История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию. Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика . Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения. Хотя впервые упоминание о новом методе математического моделирования появилось около полувека назад, данная область научных исследований до сих пор остается недостаточно изученной в нашей стране. На сегодняшний день в России потребителями научных разработок, в основу которых заложен нечетко-множественный аппарат, является достаточно узкий круг государственных и чуть более широкий круг коммерческих предприятий, а ученые, создающие и поставляющие на рынок данные продукты, исчисляются одним-двумя десятками человек.

Перевод"применять методики «нечеткая логика" на английский

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0.

Нечеткая логика профессора Заде стала как раз революцией в математике, логики идет по пути создания систем для большого бизнеса и военных. Нечеткая логика применяется при анализе новых рынков.

, . Предложен метод расчета агрегированного потенциала туристической привлекательности территории на базе нечеткой логики с учетом фактора сезонности. . Следующие два элемента представляют собой процедуры расчетов, основывающиеся на нечеткой логике. В качестве первого этапа был разработан новый специальный метод, основанный на нечеткой логике. Расчет рекреационной привлекательности территорий с использованием нечеткой логики.

В настоящем документе описывается основанная на знаниях система с нечеткой логикой для классификации муниципалитетов. - . Цель данного документа заключается в описании возможностей использования систем с нечеткой логикой в качестве альтернативного подхода к классическим статистическим методам для обеспечения эффективной классификации. Управляющая система базируется на основе подобия между контроллером с нечеткой логикой и управлением со скользящим режимом.

Для решения задач классификации и ранжирования в рамках основанной на знаниях системы с нечеткой логикой необходимо описать элементы систем с нечеткой логикой и обеспечить представление полученных результатов в пригодной для использования и понятной форме. - , . Результаты ранжирования могут варьироваться в зависимости от используемых показателей, способа подготовки задачи для решения методом нечеткой логики, применяемых правил и способа решения задачи методом нечеткой логики.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств.

Теория нечеткой логики (или теория нечетких множеств, или Fuzzy Logic) – новый подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствует.

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями. Поэтому оказывается, что статья просто непонятна тем, кому, казалось бы, должна быть полезна. Все это грустно, потому что нечеткая логика — это одно из величайших достижений математики -ого века, если критерием брать практическую пользу.

В этой статье я попытаюсь показать, насколько это простой и мощный инструмент программирования — настолько же простой, но гораздо более мощный, чем система обычных логических операций. Самым замечательным фактом о нечеткой логике является то, что это прежде всего логика.

Применение нечетких систем

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г.

целесообразность применения нечеткой логики для оценки риска информационной Бизнес-информатика, , issue 4 (26),

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле.

Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами.

Хваленый"искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа"Если в машине перед тобой силит неопытный водитель - держись от нее подальше". Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул.

Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде.

Нечеткие множества в хранилище данных

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений.

Распознавание не основе методов нечеткой логики В случае решения задач распознавания применение ЭС, основанных на нечеткой логике (см. Если вычислительная система относится к сфере бизнеса, то в базе данных .

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий.

Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий. Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам: Нечёткая логика — раздел математики, являющийся обобщением классическойлогикиитеории множеств, базирующийся на понятиинечёткого множества, впервые введённогоЛютфи Задев годукак объекта сфункцией принадлежностиэлемента к множеству, принимающей любые значения в интервале , а не только 0 или 1.

На основе этого понятия вводятся различные логические операции над нечёткими множествами и формулируется понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечёткие множества. Основными потребителями нечеткой логики являются банкиры и финансисты, а также специалисты в области политического и экономического анализа. Они используют для создания моделей разных экономических, политических, биржевых ситуаций.

Что же касается пакета , то он занял свое место на компьютерах больших банкиров и специалистов по чрезвычайным ситуациям — то есть тех, для кого важна скорость проведения расчетов в условиях неполноты и неточности входной информации.

11.2. Нечёткая логика

Обвинения в шаманстве и лженаучности преследуют ее уже более четверти века. В США еще помнят времена, когда увлечение теорией Заде могло всерьез повредить карьере молодого ученого. Достаточно сказать, что даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками, Национальное научное общество США всерьез обсуждало вопрос об исключении материалов по нечетким множествам из институтских учебников.

Итак, что же это за наука, которую одни считают ключом к компьютерам будущего, а другие - авантюрой и спекуляцией?

Нечеткая логика (Fuzzy logic) нечёткости, размытости, сходных с рассуждениями в обычном смысле, и их применение в вычислительных системах.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1].

Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных. Основными видами функций принадлежности являются треугольные, трапециевидные, кусочно-линейные, гауссовы, сигмоидные и другие функции. Заметим, что выбор функции принадлежности конкретной переменной представляет собой плохо формализованную задачу, решение которой основано на интуиции и опыте.

В настоящей работе рассмотрены примеры выбора функций принадлежности нечетких переменных. В качестве алгоритма нечеткой логики применялся алгоритм Мамдани [2].

Ваш -адрес н.

финансы и статистика, Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования:

Текст научной работы на тему «Применение нечеткой логики в . Использование нечеткой логики при бизнес решениях в ограниченное время стал.

История о том, как нечеткая логика доказала: Версия для печати логика. Жаль, до юбилея не дожил британский математик танзанийского происхождения Ибрагим Мамдани, который в году представил первую реальную систему управления с нечеткой логикой — контроллер, следящий за работой парового двигателя. После чего технология стала активно развиваться, найдя применение во многих областях. Логика в числах Заде 50 лет назад предложил математическое описание живой человеческой логики.

В нечеткой логике степень истинности высказывания может быть любой — точнее, любым числом от 0 до 1. Красива ли вон та девушка? Как это вообще понять? А может ли быть от таких конструкций практическая польза? Допустим, нужно принять решение, отправлять ли девушку на конкурс мисс чего-нибудь серьезные расходы! Тогда-то и пригодятся оценки не только красоты, но и других важных для победы и тоже нечетких параметров:

РАНЖИРОВАНИЕ РЕГИОНОВ ПО РАЗВИТИЮ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом. На основе личных ощущений, переживаний и размышлений человек дает собственную оценку происходящим вокруг событиям.

И зачастую в таких случаях человек не руководствуется классической логикой либо же руководствуется ею в конкретном частном случае. Возрастающее неудовольствие различными алгоритмами и экспертными системами, основанными на классической логике, стало причиной начала исследований в отличных от нее направлениях.

Что является объектом исследования в математической логике 5. Построение и применение нечетких систем в бизнесе. 1. Назовите нечеткие .

Подвиньтесь, экспертные системы и нейронные сети! Отряхните ноги от пены отлива, программисты и пользователи! В серьезности момента не позволяла усомниться желтая наклейка экспортной лицензии США: Тогда казалось, что при наличии внятной спецификации и достаточного финансирования можно получить любую, самую современную техническую"игрушку". Однако все попытки приобрести хотя бы один образец изделий, основанных на методах нечеткой логики, кончались неудачей.

Надо признать, для этого есть некоторые основания. Дразнящий эпатаж тридцатишестилетнего Барта Коско , живого классика нечеткой логики, способен вывести из себя самого уравновешенного представителя традиционной науки. Так, нашумевшая книга Коско"""Нечеткое мышление" начинается со слов: Далее автор что называется"на полном серьезе" доказывает, что два тысячелетия назад человечество сделало роковую ошибку, заложив в фундамент науки не зыбкую поэтику ранних восточных философий, а выхолощенную двоичную логику Аристотеля.

И с тех пор классическая"черно-белая" бинарная логика, зажатая шорами закона"исключенного третьего", все более отдаляется от реального многоцветного мира, где нет ничего абсолютного, а все самое интересное происходит в туманной области между"да" и"нет". Однако что же представляет собой теория нечеткой логики?

Применение нечеткой логики в управлении предприятием пищевой промышленности

Используйте собственные показатели, базирующиеся на исторических данных вашей организации. Классификация новой функциональности При классификации новой функциональности по размерам очень важно, чтобы ваши предположения относительно того, что считать очень малой, малой, средней, большой или очень большой функцией, в оценке соответствовали предположениям, которые использовались при исходном вычислении средних размеров. Это можно сделать тремя способами:

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов.

Сегодня используются разнообразные тестовые методики: Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу.

Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам. Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами профессиональные тесты , и практикующими психологами психологические тесты. Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов.

Выход из такой ситуации видится в разработке технологий и методик формирования интегральных показателей отбора персонала, ориентированных, с одной стороны, на профессиональные знания высококлассных менеджеров, с другой стороны, на особенности функционирования конкретного предприятия. Если учитывать тот факт, что человек, проводящий измерение знаний путем опроса или тестирования, сам влияет на его исход своим присутствием, своей предвзятостью, самой техникой тестирования или ее содержательной частью, то можно утверждать, что оценка получаемой информации носит в большей степени вероятностный характер.

Существующие методы тестирования базируются на статистических данных, они достаточно объективны, но, тем не менее, не учитывают механизмы рассуждений менеджеров по персоналу, которые они используют при оценке претендентов. В этой связи актуальны методы оценки, основанные на методологии нечеткой логики. На наш взгляд такой подход целесообразен в связи с неопределенностью выявления уровней компетентности, связанных с человеческим фактором, как со стороны менеджера, так и со стороны претендента.

Классификация претендентов по уровням компетенций Выбор метода классификации претендентов по уровням компетенций зачастую определяется исходя из общих свойств объектов классификации.

Fuzzy Logic Toolbox